如何归档您的通用分析历史数据


另一个的 谷歌分析4 移民项目的最后期限正在迅速临近,而这一最后期限很难设定。七月一日n,谷歌将 删除所有历史数据 从通用分析属性。这个期限也影响到分析360客户。

离截止日期只有一个多月的时间了,如果您还没有这样做,那么您的组织需要优先归档您的历史数据。我建议分三个主要阶段来处理这个项目。

第一阶段:制定计划

在归档数据之前,必须决定:

哪些具体数据对你很重要? 

  • 优先处理您经常参考的下载数据,如转换和销售数据。
  • 把你需要归档的数据全部列出来。

你想保存多少年的数据?

  • 自2000年代中期以来,我们中的许多人一直在使用谷歌分析–你的组织是否需要对近20年前的数据进行归档? 
  • 决定您要从多远的地方归档数据。我建议,至少要考虑到2018年左右的归档,以确保您拥有流行病爆发前的数据,因为流行病确实给许多公司带来了异常数据。

你以什么速度审查数据?

  • 考虑一下你通常会报告你的数据的频率。是周报吗?每月一次? 
  • 根据您在第2阶段选择的归档方法,您可能需要将数据组织为特定的时间增量。

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第二阶段:选择归档方法

有四个主要选项可用于归档您的通用分析数据。每个都有自己的优点和缺点,所以根据团队的资源和技能选择一个方法。

选项1:手动文件下载

  • 专业知识 :几乎所有用户都很容易做到,免费
  • 债权人 *用于以后报告的数据耗时、繁琐、难以获取,限于5000行

虽然这是最容易理解的过程,但也很耗时。

根据你多年的计划,节奏和数据点,你需要进入谷歌通用分析界面中的每个报告,根据需要设置日期、尺寸和度量设置。

另外,请记住将默认的10行改为最大的5000行,以确保尽可能多地捕获数据。

点击导出按钮并将数据导出到谷歌表、EXERL或CSV。重复这个过程,直到你下载了存档计划中所有的数据。

选项2:使用谷歌分析附加程序将数据下载到谷歌页面(技术新手的最佳选项)

  • 专业知识 :对于大多数有电子表格经验的用户来说,实现起来相当简单,免费,下载快。
  • 债权人 ::对设定的时间表(例如:每个表都有总体数据限制,经常遇到抽样问题。

对于大多数用户来说,这个选项是相当简单的。创建一个新的谷歌页面 谷歌分析系统 .

这个附加程序实际上是使用谷歌分析API来将数据下载到谷歌的页面上,但并不需要API编程知识来操作。谷歌在这方面对这一方法进行了基本概述。 辅助文件 .

第一次使用附加内容时,您将使用附加内容的接口构建一个报表。但是在运行第一个报表之后,您还可以简单地更新报表配置选项卡,并直接在该表格的列中创建额外的报表。

您还可以方便地在报表配置表中使用公式。使用 尺寸和度量资源管理器 找到适当的API代码进入每个字段. 

谷歌表方法的一个缺点是,如果你同时提取太多的数据,你可能会遇到抽样。,您的整个20年数据集用于会话)或您的报告过于详细(太多的维度组合在一起,从而达到更高的粒度水平)。 

当您运行报表时,您将在单元格B6中的报表数据选项卡上看到抽样级别。如果您的报告包含抽样数据,您可能希望考虑在这个特定的拉扯中减少数据的数量,例如,您可以将拉扯划分为两个时间框架。

然而,如果你不能避免抽样,那么检查报告中的数据抽样百分比。然后,在”报表配置”选项卡上,打开14-17行和15行上的抽样大小,使数据保持一致。

小费 :报告中1000行数据的附加值默认值。只需删除”限制”下的1000行(通常是第11行)。

谷歌页面选项的另一个缺点是,每个文件限于1,000,000,000单元格。典型的情况是,每个表以26列(a至z)和1000行(或26000个单元格)开始。

如果你下载的数据超过了1,000,000,000单元格限制(这很可能会发生),那么你可能需要有多个google页面来下载所有的数据。

选项3:使用谷歌分析API下载数据

  • 专业知识 :一旦建立,迅速提取数据
  • 债权人 :需要网络开发知识和资源,不能解决数据抽样问题,API配额限制

如果您有能够在归档项目上工作的Web开发资源,它们可以直接使用谷歌分析API提取计划中详细的数据。 

这与上面提到的google页面附加选项类似,但在编程API调用时,这是一个更手动的过程。

如欲了解如何使用此项目的API,请浏览 谷歌的存档信息页面 并回顾第二个部分,其中详细说明了在此数据导出项目中使用API的几个资源和考虑因素。

选项4:将数据下载到大查询(总体最佳选项)

  • 专业知识 *便于以后报告时查阅数据,增加数据洞察力,数据最灵活
  • 债权人 :对初学者来说,初步建立起来很复杂,可能涉及到比克查询的费用,可能需要建立技术资源,需要增加一个工具

将您的通用分析数据归档到大查询的主要好处是,大查询是一个数据仓库,允许您通过SQL查询询问数据集的问题,以非常快地获得数据。这对于以后报告时访问这些数据特别有用。 

分析360用户

如果你是一个分析360用户,谷歌提供一个本地出口到大查询。我推荐这种方法。 参见谷歌的说明 .

其他人

如果你不是分析360的用户,那么你需要以不同的方式处理大查询备份,因为谷歌 不会 在通用分析中为非360名用户提供固有的大查询备份选项。 

以下是你想要遵循的步骤:

  • Step 1: 创建一个googleAPI控制台项目并启用大查询。
    • 登录到 谷歌APIS控制台 .
    • 创建一个谷歌API控制台项目。
    • 导航到API桌。
    • 启动大查询。
  • Step 2: 为大查询出口准备项目。
    • 确保为您的项目启用账单。您可能不需要支付任何东西,但它将根据使用情况和您拥有的数据而有所不同。
    • 如果提示,创建账单帐户。
    • 接受免费试用,如果有的话。
    • 确认账单启动。在 https://console.cloud.google.com/bigquery ,并尝试在项目中创建数据集。点击项目名称旁边的蓝色箭头,然后 创建数据集 .如果您可以创建数据集,那么账单是正确设置的。如果有任何错误,请确保账单是启用的。
    • 将服务帐户添加到您的项目中。加起来 [email protected] 作为项目的成员,并确保将项目级的权限设置为编辑器(相对于大查询数据编辑器)。为了将数据从分析中导出到大查询,需要编辑器角色。
    • 如果你在欧盟,也请 审查所需追加经费 .
  • Step 3: 建立一个免费的超度量测试。与上面选项2中的谷歌附加说明书类似,超度量是一个帮助非技术用户与API接口并使用API的工具。他们提供一个14天的免费试用,这很可能是你对这个项目所需要的全部,因为你只下载一次通用分析数据(而不是定期下载)。
    • 连接超级度量仪表板中的大查询数据源。 
  • Step 4: 在大查询中,建立超度量的连接。
    • 导航到大查询,然后 数据传输 .
    • 点击 +创建转移。
    • 选择你的 超标准谷歌分析 作为你的消息来源 登记 . 
    • 填写转移的细节。 参见关于如何设置转移的详细说明 .
    • 在下面 第三方连接 ,点击 连接源 .
    • 接受协议。
    • 点击 授权你的谷歌数据源 .
    • 点击 与谷歌签约 .
    • 在你使用的谷歌帐户上签入这个数据源。这并不一定与你用超度量的谷歌帐户相同。
    • 点击 允许 .
    • 选择您希望在报表中包含的帐户,并定义传输设置。
    • 点击 服从 .
    • 点击 保存 .

因为您只需要一次性传输通用分析数据,您还可以将传输的时间表更改为 按需 现在就开始转移。 

第三阶段:确保你捕捉到了一切

在您认为项目已经完成之前,请确保再次检查您的归档数据,以确保您已经捕获了您计划归档的所有内容。

7月1日n,您将无法通过API或通过接口访问通用分析数据。 


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