新的流行词 SEO 是获取信息。就像所有新的流行语一样,SEO也像刚刚发现的火一样到处乱扔。

但是有一个大问题。

获得信息对不同的人来说意味着不同的东西。

在这篇文章中,你将学习到信息获取以及如何利用它来获得你的优势。

信息获取的三个学派:人类、机器和搜索引擎

信息增益可用于三个专题:

• 机器学习。
• 谷歌专利。
• 信息搜寻理论。

信息增益被用来训练机器学习中的决策树.而且,除非您是一个计算机程序员,否则我们可以很大程度上把那些蠕虫的罐头(暂时)留下。

当SEO谈论信息获取时,他们主要指的是谷歌专利。

谷歌在2022年获得了一项关于 信息增益得分 它适用于文件。 

这项专利表明,谷歌已经开发出一种方法来衡量内容的”相同性”,并相应地予以推广或降级。

对于google来说,这是处理本质上非原创内容或者只是从其他来源复制并重新措辞的内容的一个很好的方式。 

但是,与信息搜寻理论相关的信息获取呢?

信息搜寻理论被记载在彼得皮罗里写的同一个名字的书中。

它采用动物搜寻食物的模式( 最佳觅食理论 )关于人类如何寻找信息(我们稍后将讨论)。

如你所见,我们对同一术语有三种不同的含义。 

至于SEO,谷歌专利主要是容易理解的-只是使你的内容独特。

然而,信息搜寻更复杂,所以我们需要更彻底地研究它。

为什么搜索搜索引擎的信息重要性

最近,谷歌 开始讨论信息搜寻理论 在他们的解码决策报告(混乱的中间)。

事实上,信息搜寻理论似乎是谷歌的发展方向,并直接引用他们的报告:

“在产品选择和信息方面的爆炸式增长,使人们更难对做出正确决定充满信心。”

或者,换句话说,这里有太多的信息。

如果我们有太多的信息,那么做出购买决定的时间就会增加,这对任何人都不好。

你能理解为什么谷歌 猪 如果你仔细想想也许会有所帮助。

通过对搜索查询提供生成性的AI响应,搜索用户无需点击网站就可以立即抓住主题。

这个初始信息应该帮助用户做出下一个搜索决定。

从困惑中寻找这个结果。

几秒钟之内,我对最好的健身鞋的了解就增加了,有许多链接和建议。

我的下一个点击将是看建议的鞋子,而不是读另外五篇博客文章。

如果SGE的工作方式类似,你可以看到它将如何从根本上改变商业。

我们不再为谷歌优化。我们在优化人工智能。

深入挖掘: LOM优化:你能影响生成人工智能输出吗?

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从SEO到信息增益优化 

谷歌已经参与人工智能很长时间了,人工智能是其许多系统的一部分。

他们曾经 伯特 为了提高他们对语言的理解,我相信还有更多的系统在使用中。

关键是谷歌正在努力理解内容,以便更好地为搜索引擎用户服务。因此,谷歌本身正在阅读你的内容。

当然,不像人类那样,但他们正在阅读。 

因此,应用类似的方法来增加谷歌的信息从内容中获得,就像人类一样,是有意义的。

本质上,我们成为信息优化者。 

我们作为SEO的工作是不断提高信息获取率。

收益率,解释

当涉及到信息搜寻理论时, 是被描述为 :

• 收益率=获得该信息的相关信息价值/成本

你看,当搜索引擎承担索引和检索文档的成本时,人类也是如此。

当我们使用大脑时,我们消耗热量,而身体是非常有效的,不会浪费它们。

我们使用启发式(心理捷径)过滤世界和作出决定。

信息搜寻理论表明,我们寻求做同样的事情。我们试图在尽可能短的时间内从来源获得尽可能多的信息。

为此,我们经历了五个阶段的进程。

球门

• 我们需要什么信息?

补钉

• 我们决定哪个信息来源能最好地实现我们的目标。这可能意味着我们会去旅行顾问网站、Tiktok网站、YouTube网站或任何想到的网站/搜索引擎。

加工

• 在这里,我们在选择的平台上搜寻我们需要的信息。对于这个例子,我们将坚持谷歌。你输入搜索引擎关键字,试图找到你需要的信息。

香味

• 当我们走向搜索引擎时,我们正在寻找好的信息来源;比如评论、更高的排名和鼓励点击的页面标题等信号。
• 我们点击网站,扫描信息,决定是否投入时间阅读资源.

饮食

• 在做出决定之前,我们使用来自多个来源的信息。这就是谷歌所说的搜索过程中的混乱。 
• 对于品牌/网站来说,成为消费者信息饮食的一部分,会增加他们依赖你获取信息和信任你的倾向。

正如我们所知,这种信任导致购买或增加点击(这可能导致广告/附属公司收入)。因此,这意味着SEO应该包括围绕信息气味进行优化。

但是,如果你读了以上内容,你就会发现谷歌搜索的工作原理是相似的,只是一个机器版本。

信息优化:新科学

如果我们要优化信息获取,我们需要理解它需要对两个因素有更深入的理解:

• 机器学习。 
• 人类学习。

我们已经知道,谷歌希望从最好的来源获得原创的、基于经验的信息。

他们还希望降低提取这些信息的成本。

是的,谷歌想要一个简单的生活。那么,我们如何在实际层面上做到这一点呢?

简单地说,我们可以让机器和人类(同时)更容易地提取信息。

最佳网站最大限度地提高每个互动的价值 

与许多人的想法相反,快速网站可能很重要,但是如果一个网站的信息获取率很低或者有很高的感知成本,那么这个人就会离开。

这里有一个例子。

我已经向TA-1询问了一些关于巴黎一家旅馆的信息。它给了我最好的信息。

它提供了很多信息,我可以很容易地以较低的认知成本提取。但是网站应该如何处理这个问题呢?

旅行顾问有整整一页专门介绍酒店。看看他们是如何优化一个部分的信息获取率。

内容–使用符号、计分卡和列表空间类型–是为人类(和机器)设计的,以最少的时间/成本获得最多的信息。

这就是我们必须努力帮助搜索用户的原因。

但是我们需要摧毁一些有关内容的神话。

好的内容基于上下文

我读了很多很好的内容,但大部分内容都在我的收件箱里,以人们写的博客的形式,这些博客的设计并不是为了从搜索中获得吸引力。

对SEO来说,好的内容大不相同。

当我们在网上搜索时,我们有一个需要解决的情感需求状态。

坎塔和谷歌 做了一些调查 不久前。

在本研究中,上述需求状态被搜索者使用,他们来到搜索引擎寻找解决他们。

不同于每个需要状态的一些词是:

• 快点。
• 激光聚焦。
• 专门的短语。
• 关键是。
• 简单。
• 不复杂。
• 信任。
• 评级。
• 审查。
• 能力。
• 地点。

正是这些在信息中的属性,让用户在网上寻找内容。

引人注目的是,我们可以看到Trpayeor的内容如何显示这些属性,我们也可以看到如何将它们应用到内容中,将如何提高人类和机器的信息增益率。

但是,我们如何开始对内容进行信息优化呢?

这是一个四部分的过程,让你开始。 

第1部分:内容结构

看看你的页面应该如何结构化来增加信息的获取率.

一个很好的例子是TII网站:

他们使用面对面的”按钮”来帮助用户找到他们想要的东西。

考虑如何最好地为人类和搜索引擎设计页面,以增加信息增益。

UX很重要,页面上的信息也很重要。

第2部分:信息架构 

考虑如何对信息进行结构化,以获得最大的信息收益。

你可以考虑及早和快速地提供信息,例如:

“什么时候去牙买加最合适?” 

“三月是去牙买加旅行的最佳时间。”

查看你的内容,并试图添加一些(如果不是全部的话)下列属性。

• 快速冒险。
• 激光聚焦。
• 专门的短语。
• 关键是。
• 简单。
• 不复杂。
• 信任。
• 评级。
• 审查。
• 能力。

第3部分:内容设计

最后一个影响是内容的设计。

考虑如何最好地增加价值,例如使用唯一的图片来帮助解释信息或数据。

后退 使用上面的图像 以有趣的格式传递数据.

这使我们进入了最后一部分。

第4部分:内容差异

如果你做了以上所有的事情,你应该拥有与已经存在的内容非常不同的内容。

但如果你不这么做,那就确保你做了。

有1000种不同的方式来表达同样的东西,但它需要创造性和思考如何最好地展示你在这方面的独特角度和观点。

但这里有个小挑战。

到一个网站,比如回林科或枢纽,看看他们的内容。

找到一篇文章,应用以上四个部分的系统,并考虑如何根据您的独特观点或经验改进它。

这可以作为一个适当的讲习班,供各机构和内部工作人员考虑信息的获得以及如何最好地加以利用。

因为在生成内容的时代,信息收益是王者。