毫不夸张地说，营销数据格局在过去两年中发生了很大变化。首先， 公司收集用户数据的方式 一直受到密切关注，而 苹果 和 谷歌的政策 正在迫使营销数据分析全面变革。
此外，客户比以往任何时候都更加谨慎地考虑他们愿意分享哪些信息以及如何使用这些信息。最后，可扩展性和 个性化 已成为流行语，但如果没有强大的分析能力，您就无法实现这两个目标——而获得这一点对许多企业来说都是一项艰巨的任务。
在这个新的营销时代，公司如何取得成功？我们与 Cox Automotive 和 Sobeys的营销人员进行了交谈 ，探讨了他们如何规划自己的前进道路，以及如何在这个复杂的环境中找到与客户建立联系的方法。
以下是这些公司如何调整其营销数据分析以提高效率并改善整个客户旅程的结果。
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重新考虑您的营销数据分析策略
消费者隐私保护运动正在加速，这是一件好事。然而，数据收集限制增加的下游影响意味着各种指标（如 打开率 和用于衡量成功的测量方法）不再可靠。因此，您需要改变策略。
随着以前的成功指标逐渐被淘汰，客户越来越注重体验，营销人员意识到更全面地了解营销活动的效果非常重要。他们不再单独或孤立地评估营销渠道，而是将所有投资的绩效作为统一战略的一部分进行评估。去年，83% 的营销人员认为他们的 跨渠道协调是动态的 ，而不是孤立的或重复的——而 2021 年这一比例仅为 68%。
营销人员也更加关注 第一方数据 ，即直接从客户那里获得的信息。他们不再依赖开放数据交易所等旧系统来购买受众数据，而是通过用户同意的视角来现代化构建第一方数据资产的方式。
过去两年，考克斯汽车公司一直在构建更全面的潜在客户和客户画像，包括将各个品牌的角色、参与度和产品购买数据整合到一个集中位置。现在，他们的团队可以通过定制产品或服务信息来定位特定受众。
通过统一数据，考克斯汽车公司可以更好地细分受众，并向客户提供更加个性化的信息。它根据细分市场和角色定义了价值，因此他们清楚地了解他们正在解决的问题以及他们需要为每种产品传达的信息。
是时候重新定义 CDP
了，深入研究用例，展示如何在您的营销中推动个性化和互联体验。
利用自动化来释放时间以获得更智能的见解
对营销数据分析有清晰的愿景对于成功的营销策略至关重要。构建值得信赖的数据基础是实现这一愿景的第一步。自动化可以处理诸如收集和细分数据之类的琐碎任务，让您清楚地了解做出决策所需的信息。
营销人员正在使用 技术堆栈中越来越多的不同平台 来投放广告、吸引客户、提供更好的体验并最终让人们转化。这种复杂性通常会导致团队花费太多时间连接和协调数据以创建可靠的见解，而不是优化他们的工作。
您无需依赖一堆杂乱无章的平台，只需 投资自动化数据治理 ，让您的团队摆脱手动数据汇总的困扰。这包括管理活动命名和分类、跟踪要求、数据交付和质量保证。
合适的营销智能平台可以促进数据连接，只需点击一下，无需编码。借助使用自动化和人工智能等技术的平台，您将减少数据准备时间，而将更多时间花在与客户联系上。
但这不仅仅是连接数据。营销情报有助于协调数据，以创建一个一致的框架，丰富原始数据：帮助您找到可行的见解，而不是迷失在数据点的海洋中。您可以通过自动分类管理、灵活的协调逻辑和整体数据治理工具进一步实现这一点。
有了随着数据生态系统的变化而不断发展的精确数据基础，您将更加高效地行动，并节省时间进行更多测试和学习。最终结果？减少浪费在解读不准确的营销数据分析上的时间，获得更好的投资回报，客户也更加满意。
利用营销数据分析将洞察转化为成果
通过访问跨渠道和 第一方数据，您可以衡量整个营销历程中基于客户的结果。然后，您可以使用这些见解来实现您的营销计划。例如，营销人员可以优化注册和购买等下游结果，而不是专注于点击和打开等上层漏斗指标。
杂货连锁店 Sobeys 正在使用定性和定量数据来改进其衡量客户生命周期成功的方式。
Sobeys 营销传播副总裁 Erika De Haas 表示：“有衡量才有实现。随着我们继续打造互联的全渠道体验，基于我们拥有的所有第一方数据建立清晰的基准不仅对于连接我们的体验至关重要，而且对于推动其影响力和扩大我们的忠实客户群也至关重要。”
Sobeys 的策略是将销售渠道作为一种互联体验，每次互动都有助于建立客户忠诚度。
“在漏斗顶端，我们关注的是哪些情感利益促使加拿大家庭选择 Sobeys。我们研究品牌偏好，最重要的是品牌所有权和资产，”De Haas 说道。“当同一个客户通过我们的漏斗时，我们会开发提供更多功能利益的沟通和体验，而成功更多地取决于交易。”
德哈斯表示，Sobeys 的成功永远以同一种标准来衡量：它是否为家庭提供了他们所需的东西，以便他们继续选择 Sobeys 作为购物场所？现在，该团队有了新的工具来在整个客户旅程中实现这一指标。
“如果我们的客户在漏斗顶端与我们的品牌互动，但在中间阶段离开，那么我们需要采取不同的策略，这与他们在中间阶段与我们的品牌互动，但在商店离开的情况不同，”她说。“以整体方式监控我们的数据将是关键，确保我们在客户与我们合作的整个过程中将他们与我们的品牌联系起来。”
通过您的渠道与客户建立联系
一旦你将策略、自动化和洞察全部整理好，下一步就是将它们整合在一起， 开始在所有渠道中产生互动 。这种互动会产生更多高质量的第一方数据，这反过来又会带来更多的数据分析、更好的洞察，甚至在下一轮中产生更好的互动，因为你的数据分析操作会发展成为自我延续和自我完善的营销强国。
实现这一目标的第一步是构建互联的 客户旅程 ，引导每位客户通过他们最喜欢的渠道进行相关互动。这对不同的企业来说意味着不同的事情——也许对你来说，这意味着增加客户收件箱的参与度，或者在合适的时间通过短信联系到他们。
但无论沿途的具体步骤是什么，您都可以通过良好的策略和干净的数据构建完美的旅程，人工智能可以作为一种隐形导游为您的客户提供帮助。
您可以在这段旅程中通过巧妙地在其他方面实现自动化来取得更大的成功。使用第一方数据而不是 Cookie 可以降低转化成本。自动化更多基本的客户沟通可以节省时间，让您的营销人员腾出时间去做更多宏观工作。
这一切听起来似乎很难管理，但有了正确的智能报告和联网仪表板，您可以轻松地在一个地方跟踪所有这些。当您让人工智能和自动化消除猜测时，您可以从营销数据分析中获得最大收益，让您专注于客户。
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最初于 2023 年 9 月 27 日在 Salesforce.com 上发布。