架构标记如何建立信任并促进信息获取


在本文中,我们将探讨如何使用架构标记(尤其是描述性标记、链接实体和连接到外部数据源)与 Google 建立信任并潜在地降低被取消索引的可能性。 

此外,我们将讨论架构标记在增加纳入搜索生成体验 (SGE)的可能性和提高信息增益分数方面的作用,这对于对话搜索环境中的可见性至关重要。

架构标记如何使 Google 和网站所有者受益

随着垃圾邮件的快速增长和即将在 SERP 中采用生成式 AI,Google 面临着成本不断上升的问题。与当前方法相比,实施 SGE 的成本要高得多,这可能会影响广告收入,因为搜索者的需求得到更快的满足,从而减少了展示机会的数量。

据我观察,降低成本的一种方法是制定更严格的政策,以规范哪些内容可以纳入 Google 索引。有传闻称,使用模板页面的复杂业务模式的客户发现,他们更频繁地被取消索引,即使是那些已经稳定多年的页面也是如此。

在某些情况下,JavaScript 是罪魁祸首。不过,谷歌已经想出了如何处理注入量高的网站。谷歌应该识别这些页面,将它们添加到渲染队列中,并在数据注入后抓取它们。

那么为什么这种情况没有发生呢?这可能是谷歌在垃圾邮件数量不断增加的情况下难以有效管理的另一种资源吗? 

被取消索引对网站所有者和SEO专业人士来说是一场噩梦。就像被彻底淘汰出局一样。

然而,经验告诉我,与 Google 的计划保持一致可以为我们客户的网站带来巨大好处。

解决方案很简单:Schema 标记。除了帮助搜索引擎更有效地理解内容之外,它还可以为 Google 节省大量成本。

Schema 标记可帮助 Google 的爬虫和机器学习算法更高效、更经济地理解网络内容。

它可以起到降低 Google 运营成本的作用。前提是帮助 Google 尽量减少抓取、索引和理解您的网站所需的资源,从而提高知名度。

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使用架构标记建立信任

实施详细的架构标记,利用@id链接实体并通过将这些实体连接到外部数据sameAs可以建立信任并降低企业和 Google 之间的数据交换成本。

  • 描述性架构标记:详细、准确且不具有欺骗性的架构标记可通过定义页面上的实体及其关系来帮助 Google 降低 NLP 成本。 
  • 链接实体:通过@id,实体相互链接,增强了它们关系的描述。
  • 链接外部数据:使用sameAs外部数据可以连接到网页上的实体,以增加实体的描述性并证明其合法性。 
将实体与架构链接起来

虽然有很多关于编写详细的架构标记和链接实体的信息,但我认为我们没有给予连接来自外部来源的数据足够的重视。

利用sameAs不仅仅是将社交媒体资料链接到组织的架构;它对于链接到外部数据至关重要。这导致许多 SEO 连接到知识库,如 Wikidata、Google 的知识图谱等。 

在当前的 SERP 环境中,建立信任是必要的,也是证明您不是垃圾邮件的最简单方法之一。这可以通过使用sameAs属性将实体连接到受信任和经过验证的数据源来实现。 

当考虑具有复杂业务结构的组织时,商业改进局、商会城市商业名录和 EIN 号码是 SEO 可以利用的证明合法性和获得信任的几个机会。 

最终目标是尽量减少歧义,让 Google 能够轻松验证和信任您的内容。在生成式人工智能时代,信任建立在可验证的信息之上。如果 Google 无法验证,它就不会信任它,这只会破坏我们降低成本的努力。

实施潜在 SGE 纳入方案

自然语言处理 (NLP) 已经取得了长足的进步,尤其是在 LLM 的加入之后,但对于任何搜索引擎来说,理解网络上的大量信息仍然具有挑战性。 

企业向 Google 提供的结构化数据越多,他们就将拥有越多的经过验证的信息来有效地训练 LLM 等机器学习算法。 

提高被纳入 SGE 的机会是一个热门话题。然而,我的观点是,随着训练数据中包含更多来自特定来源的信息,知名度将会提高。 

从根本上讲,仅仅帮助谷歌理解信息是不够的。 

如果你正在家里整理一个空间有限的图书馆,你会因为找到了另一本书而再次购买同一本书吗?我肯定不会,我想谷歌也不会。 

要想加入 SGE,您必须分享一些新的东西,即使只是一个新的观点。

这给我们带来了信息增益,这是谷歌用来改善用户在多次搜索中的体验的概念,鼓励每次查询时发现新的信息。 

此分数在 SGE 中非常有用,因为对话式搜索本身就创建了一个多搜索环境。较高的信息增益分数可以提高您的内容被收录到 SGE 结果中的机会,因为在 Google 的机器学习算法中,收录该信息的竞争较少。 

将新鲜、独特的内容与架构标记相结合,完全符合 Google 高效部署 SGE 的目标,旨在降低运营成本的同时产生中性或积极的收入影响。


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