Pinterest 深入分析了其算法的工作原理，同时警告了过度依赖用户参与度的风险。该平台强调，过度依赖参与度对内容进行排名可能会导致负面的用户体验，并提出了非参与度信号作为解决方案。
为了鼓励其他公司效仿并为“构建更具灵感的互联网”做出贡献，Pinterest 发布了一份名为“非参与信号现场指南”的新文件。
我们为什么关心。通过更好地了解 Pinterest 算法的工作原理，品牌可以确定他们应该优先考虑哪些指标，以确保其内容获得更多的可见性。
什么是非参与信号？非参与信号来自两个主要来源：
- 应用内调查：这些调查让用户有机会对平台提供直接反馈。例如，Pinterest 可能会在应用内进行调查以收集用户见解。
- 内容质量的独立评估：这往往由手动标记产生。
除了平衡内容排名中的参与度信号外，非参与度信号还能使 Pinterest 与其价值观保持一致。例如，Pinterest 对包容性的承诺得到了非参与度信号的支持。当用户在动态中指定有关体型、发型或肤色的偏好时，Pinterest 可以相应地优先显示相关内容。
现场指南。Pinterest与加州大学伯克利分校和诚信研究所合作创建了《非参与信号现场指南》，旨在帮助平台随着时间的推移创造更好的用户体验。Pinterest 指出，该指南的目的只是帮助平台在利用非参与信号时做出明智的决定，而不是告诉他们该怎么做。
关键要点。该指南以实用的行业知识为基础，为产品开发提供了多种实用应用，包括：
- 如何调整情绪健康。
- 使用生成式人工智能来扩展内容质量信号。
- 提高用户保留率。
Pinterest 的说法。Pinterest高级数据科学家 Leif Sigerson 和 Pinterest 高级首席公共政策经理 Wendy Matheny 在一篇博客文章中表示：
- “用户参与度是 Pinterest 和其他在线平台用来决定向用户展示哪些内容的关键信号。然而，众所周知，单纯针对用户参与度进行优化可能会展示出低质量的内容（例如点击诱饵），甚至是有害的内容。”
- “我们的首席执行官比尔·雷迪 (Bill Ready) 解释说，如果我们不小心，内容排名可能会让‘我们无法移开视线的车祸’浮出水面，另一方面，如果你在某人看到车祸后问他‘你想看另一起车祸吗？’绝大多数人都会说‘天哪，不想’。”
- “非参与信号是确保我们不会对‘无法移开视线的车祸’进行优化的关键因素。”
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