2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出了 ChatGPT，这是一款突破性的 AI 聊天机器人，可以理解和生成类似人类的文本。不到三周后，我开始教作家如何使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具来创作有用的内容。

虽然这似乎有些仓促，但考虑到围绕这项新技术的不确定性，我有适应改变写作过程的创新技术的经验。

20 世纪 70 年代，我担任记者和编辑时使用打字机写作。1981 年 8 月，我在王安实验室工作时接触到了文字处理器。

这款配备 QWERTY 键盘和直观编辑功能的硬件设备彻底改变了我撰写长篇文章的方式。就像文字处理器取代打字机一样，我相信生成式人工智能也将同样彻底改变内容创作。

什么使内容有用？

现在，在向阿拉伯联合酋长国的作家或美国的内容团队展示如何使用最新的生成式 AI 工具之前，我经常会先问他们：“是什么让内容变得有用？”

在认真听取了他们的初步想法后，我请他们阅读丹尼·古德温 (Danny Goodwin) 的文章“根据谷歌的说法，什么是有用的内容？ ”正如他在 2022 年 8 月 19 日所解释的那样，有用的内容：

• 是为特定受众创建的：您的企业或网站是否有现有或预期的受众，如果他们直接找到您，他们会发现内容很有用？
• 特色专业性：该内容是否是由对该主题有明显了解的专家或爱好者撰写的？
• 值得信赖和可信：您会相信本文中提供的信息吗？
• 满足搜索者的需求：阅读完您的内容后，人们是否会感觉他们已经了解了足够的有关某个主题的知识，从而有助于实现他们的目标？

值得注意的是，他的文章是在 ChatGPT 发布之前写的。然而，在向作者或内容团队展示如何在不到 20 秒的时间内写出超过 400 字的无用内容之前，揭示有用内容的评分标准非常重要。

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生成式人工智能的能力和局限性是什么？

清晰地了解生成式人工智能模型能做什么和不能做什么也至关重要。

作者应该知道，这些模型可以生成连贯流畅的文本，但如果没有人工监督和编辑，它们可能无法总是产生事实准确或高质量的内容。

哎呀，甚至连人工智能聊天机器人都承认：

• “ChatGPT 可能会出错。请考虑检查重要信息。”
• “Gemini 可能会显示不准确的信息，包括有关人物的信息，因此请仔细检查其回复。”
• “克劳德可能会犯错。请仔细检查答案。”

在阿拉伯联合酋长国，我经常要求新媒体学院的学生使用几个人工智能聊天机器人为该市的官方旅游网站迪拜旅游局创建未来 12 个月的内容日历。

为什么这项任务可能带来学习的机会？ 

生成式人工智能缺乏常识、情感理解和现实世界经验。如果没有得到适当的引导，它可能会生成无意义或误导性的内容。

例如，生成式 AI 模型会根据先前的模式创建新数据。但斋月在 33 年的周期中每年会向前推进 10 或 11 天。因此，不同的 AI 聊天机器人会将斋月相关内容放入来年的不同月份，具体取决于其生成式 AI 模型在前几年的训练时间。 

在美国，我可能会要求培训研讨会的参与者为《遇见波士顿》（波士顿波士顿的官方指南，名为“中心”、“美国的雅典”和“山上的城市”）创建一个“非常巧妙”的编辑日历。 

为什么？因为“城里人”知道你不能“在天堂里偷车”。此外，波士顿人有几个当地节日是“rippah”——包括疏散日、爱国者日和邦克山日。

他们能从这次练习中学到什么？

Gemini 更擅长根据提示生成文本，模仿各种写作风格，并创作带有波士顿口音的内容。其 650 字的草稿包括：

• 一月：“非常冷，而且非常棒。”
• 二月：“空气中（和杂烩饭中）充满着爱。”
• 三月：“圣帕特里克节的恶作剧和春天的觉醒。”
• 四月：“马拉松狂热和历史爱好者的天堂。”
• 五月：“盛开的美丽和大学城的魅力。”
• 六月：“穿上红袜队服装，尽享夏日乐趣。”
• 七月：“七月四日烟花与自由属于所有人。”
• 八月：“海滩日和开学热潮。”
• 九月：“秋叶狂欢与艺术文化盛会”。
• 十月：“邪恶恐怖乐趣与万圣节恶作剧。”
• 十一月：“感恩节盛宴和节日欢乐。”
• 十二月：“冬季仙境和除夕庆祝活动。”

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作家何时应该使用生成式人工智能？

此时，学生或参与者已准备好利用 AI 聊天机器人执行特定任务。例如，生成式 AI 对于某些写作任务特别有用，例如：

• 头脑风暴和构思：人工智能聊天机器人可以针对某个主题生成想法、大纲或其他观点。这可以帮助内容创作者克服写作障碍，并探索文章、博客文章或故事的不同角度。
• 研究和收集信息：生成式人工智能可以分析大型数据集并总结复杂信息。这可以识别相关来源、提出有趣的主题并产生战略见解，从而节省作者的研究时间。
• 扩展想法或创建草稿：人工智能聊天机器人可以帮助作者创建基本的内容结构、生成事实描述、以多种语言生成内容或撰写简单的介绍和结论。  
• 内容改进：生成式人工智能可以生成摘要或文摘、识别语法错误、建议替代措辞并检查是否存在抄袭。作家可以将其用作改进写作的工具，而不是将其自动化。

因此，我相信无论您最终决定使用哪种生成式 AI 工具，在将注意力转向正确做事之前，您都应该首先问自己是否在做正确的事情。 

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作家应该如何使用生成式人工智能？

说到正确行事，生成式人工智能应被视为协助作家的工具，而不是人类创造力和专业知识的替代品。作家应该：

• 制定明确的期望：讨论在写作作业中负责任地使用生成式人工智能。概述可接受的应用程序，并强调原创思想、道德来源和事实核查的重要性。
• 专注于提示设计：设计清晰、具体的提示，引导 AI 聊天机器人的输出达到其预期结果。提示的具体性会影响生成内容的质量和相关性。
• 使用批判性思维和编辑：强调人工智能生成的内容需要批判性分析和编辑。作者应该评估生成内容的真实性、相关性和连贯性，并将其深思熟虑地融入到自己的写作中。
• 融入人性化：在人工智能生成的内容中添加个人见解、经历或轶事，使其更具吸引力和真实性。 

这种方法是否有助于作者创作出对人们有益的、可靠的信息？ 

3 月 7 日，Insider Intelligence 高级新闻通讯分析师 Sara Lebow 撰写了一篇题为“谷歌的更新针对垃圾邮件，但营销人员仍然可以使用 AI 来创建内容”的文章。她报道说： 

“谷歌最新的核心更新直接针对了生成式人工智能垃圾邮件，那么营销人员还能使用生成式人工智能来创建内容吗？简而言之，可以。”

“新的核心更新重点是清理搜索中的垃圾内容。谷歌的目标是使用生成式人工智能大量生产低质量内容的网站。Amsive 的 SEO 战略和研究副总裁 Lily Ray 表示，营销人员仍然可以使用 ChatGPT 来起草内容，但不应发布这些工具的原始输出。”

使用人工智能生成的内容时保持透明度

我应该披露，我使用了 OpenAI 的 ChatGPT 3.5、谷歌的 Gemini（以前称为 Bard）和 Anthropic 的 Claude 3 来为本文生成草稿、大纲和想法。

但值得注意的是，这些生成式 AI 工具针对这一主题生成了约 400 字的内容，这些内容的结构类似于大纲或列表，其中三分之二到四分之三的建议是重叠的。 

此外，我还编辑、核实和完善了内容，以确保质量和准确性。然后，我添加了相关统计数据，纳入了可信的引述，并引用了可靠来源的引文。

换句话说，我遵循了亨利·戴维·梭罗的明智建议，避免成为工具的工具。

全新 BrightEdge 生成式 AI 功能

我还开始使用 BrightEdge 于 2023 年 12 月 6 日发布的 Copilot for Content Advisor。BrightEdge 表示，Copilot for Content Advisor 提供了“开发在 SEO 中表现出色的内容所需的所有见解。这包括受众和全面的 SEO 见解、结构化的内容建议以及可供人工改进和协作的 AI 生成的初稿。”

BrightEdge 还报告称，超过 85% 的早期用户“报告了内容发布效率的显著提高”。Topcon Positioning Systems 的在线营销高级经理 Chris Pareja 是这些早期用户之一，他表示：“Copilot for Content Advisor 使用人工智能，让我每创建一页内容就节省了 6-8 小时的研究时间。同样重要的是，它能识别出我在尝试满足潜在客户的需求和了解我们的产品时忘记或没有想到的盲点。”

当我第一次测试 BrightEdge Copilot 时，我认为它显著减少了我通常花在关键词研究上的时间，并且通过在生成博客文章或文章的初稿之前创建内容简介，极大地改善了内容创建工作流程。

在我学习使用可选输入来训练人工智能的一次失败之后，内容顾问的 Copilot 在大约 60 秒内提供了内容简介，然后迅速制作出草稿，为正在培训的作家添加他们的创造力和品牌信息奠定了基础。

从那时起，我为一家为高等教育提供数字产品和服务的公司的内容团队开设了一系列培训研讨会。我鼓励营销作者使用 Copilot for Content Advisor 为 75% 的文章生成草稿。我还告诉他们添加相关统计数据，纳入可信的引述并引用可靠来源的引文。

换句话说，我正在身体力行。虽然现在报告任何结果还为时过早，但我确实经历了似曾相识的感觉。我记得我第一次使用文字处理器的情景。我记得我再也没有用过打字机。

在教会作家何时以及如何使用生成式人工智能来创作有用的内容之后，我相信我知道接下来会发生什么。没有回头路了。

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