自动化和人工智能为我们提供了工具，可以减少（通常是大幅减少）我们在更繁琐的PPC任务上花费的时间。

这意味着，作为代理合作伙伴，我们需要更多地扮演客户的顾问角色。我们必须利用我们的专业知识提供战略和指导，以促进业务增长，而不是忙于实际操作。

这是一个关键领域，我们可以利用我们的专业知识来确定客户如何有效地使用数据，同时确保遵守不断发展的隐私和安全法规。

1. 确认你的客户（和你的代理机构）的营销分析成熟度

在过去十年中，营销分析领域呈指数级增长。您的客户处于什么位置？因素通常包括：

• 预算
• 公司年龄
• 领导层愿意将正确的资源投入到正确的工具中

一刀切的做法并不适用。因此，从一开始就弄清楚客户的资源范围非常重要。请使用以下问题来指导您：

• 他们是否有专门的营销运营团队，您可以与他们自由沟通？或者他们仍在学习如何配置 Salesforce 对象？
• 平均而言，他们通常需要多少时间来处理数据或分析请求？
• 他们是否在进行任何媒体组合建模、单点或多点触控归因？或者他们仍在尝试找出归因？
• 他们是否使用Google Analytics 4或其他可靠的网络分析平台？

确认客户的营销分析成熟度阶段只是该流程的第一步。您还应该了解您的代理机构的营销分析成熟度。您能为客户提供哪些范围的服务？

假设您的代理机构仍处于“信息化”或“实时”阶段（见图表）。在这种情况下，您不太可能成功协助客户将更多预测技术融入其营销实践中。然而，这种情况可以成为寻找资源（包括第三方）来实现这一目标的绝佳机会。

如果您在许多客户中遇到类似的分析相关挑战，请考虑投资内部资源来帮助解决这些问题。例如：

• 在 Salesforce 报告平台上培训数据和分析团队成员。
• 聘请营销运营专家来帮助客户进行标记和跟踪。
• 创建一个工作组，根据自身资源限制，找出适合全机构使用的最佳预测工具和方法。
• 制定一份路线图，让您的机构能够自信地说已经达到了“规范阶段”。

最终，作为代理合作伙伴，我们的目标是确保领导层有信心营销活动能够转化为业务成功。将您的代理机构定位为具有有效分析范围的战略合作伙伴可以激发客户领导团队的信心。 

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2. 通过服务器到服务器的跟踪为第三方 Cookie 弃用做好准备，做好未来准备

到目前为止，您已经听过无数次这样的消息：第三方 Cookie即将成为过去，谷歌预计将在 2024 年第三季度全面淘汰它们。如果还没有，您的客户会询问这对他们的媒体策略有何影响。

如今，几乎每个主要广告平台都提供离线转化跟踪解决方案。默认情况下，此转化跟踪方法不使用 Cookie。因此，您的第一步应该是跨平台为客户启用此选项。

此外，采取措施审核传入这些系统的数据质量。通过定期审核，您的代理团队可以继续优化以实现理想的转化率。 

然而，无缝跟踪的最佳实践是实施服务器到服务器跟踪。从表面上看，当用户点击跟踪链接或产生广告展示时，服务器到服务器跟踪会在客户的私人服务器上创建并存储一个唯一标识符。此 ID 取代了基于像素（或客户端）的跟踪，后者将客户的数据存储在其网络浏览器中。

需要注意的是，服务器到服务器的跟踪并不是规避隐私 限制和合规性的方法。相反，它可以绕过基于浏览器的隐私限制和广告拦截器。

如果您的机构尚未这样做，那么现在是时候创建一个全公司范围的计划，让每个人都熟悉服务器到服务器的跟踪。然后，您可以开始帮助您的客户了解配置他们的技术堆栈以启用此方法的重要性。

实施可能需要很长时间，特别是当数据库需要重新配置以生成和存储这些唯一 ID 时。虽然您的机构可能不会监督技术执行，但您必须成为客户的好顾问，并设定预期目标。如果您或您的客户内部没有资源，那么提供良好的资源推荐也很有帮助。

3. 不要过度设计你的分析策略

广告平台似乎每隔一个月就会推出一款新的 AI 或预测工具。考虑到市场上还有无数其他第三方分析 SaaS，跟上步伐可能会让人感到不知所措。

请记住，新工具并不一定意味着它很好，甚至不一定是适合您目标的工具。在考虑将新工具和新工作流程纳入分析策略时，请问以下问题：

• 它能比我当前的解决方案更好地帮助我收集准确、及时的数据吗？
• 它能帮助我比现有技术栈更深入、更好地分析趋势吗？
• 它是否会提供比我目前收到的更多可操作的见解？
• 它能帮助我更好地遵守监管要求吗？
• 它能完成我已经做的事情，但更便宜吗？

这些要素是任何营销分析策略最基本的支柱。如果任何新奇的工具或策略不能满足上述任何一项要求，那么它们可能就不值得投入资源。

考虑您的机构在营销分析成熟度方面的进展也很重要。如果您处于“信息化”阶段，采用更先进的媒体组合模型或增量测试工具可能不是您的首要任务。

成为优秀数据管家的途径

随着自动化和人工智能工具的快速推出以及第三方 cookie 的弃用，许多机构的角色继续向顾问端转变。

对于代理合作伙伴来说，成为一名优秀的数据管家首先要了解如何、为何以及何时将分析纳入付费媒体规划中，并最终引导客户实现业务的未来发展。

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